सर्व मशीन व्हिजन सिस्टीमचे एक समान ध्येय असते, ते म्हणजे ऑप्टिकल डेटा कॅप्चर करणे आणि त्याचे विश्लेषण करणे, जेणेकरून तुम्ही आकार आणि वैशिष्ट्ये तपासू शकाल आणि त्यानुसार निर्णय घेऊ शकाल. जरी मशीन व्हिजन सिस्टीम प्रचंड अचूकता निर्माण करतात आणि उत्पादकता लक्षणीयरीत्या सुधारतात. परंतु ते त्यांना दिलेल्या प्रतिमेच्या गुणवत्तेवर खूप अवलंबून असतात. कारण या प्रणाली विषयाचे स्वतः विश्लेषण करत नाहीत, तर त्या ज्या प्रतिमा कॅप्चर करतात त्यांचे विश्लेषण करतात. संपूर्ण मशीन व्हिजन सिस्टीममध्ये, मशीन व्हिजन लेन्स हा एक महत्त्वाचा इमेजिंग घटक आहे. म्हणून योग्य लेन्स निवडणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे.
मशीन व्हिजन अॅप्लिकेशनमध्ये वापरल्या जाणाऱ्या लेन्सची निवड करताना आपण विचारात घेतलेला एक सर्वात महत्त्वाचा घटक म्हणजे कॅमेराचा सेन्सर. योग्य लेन्सने सेन्सर आकार आणि कॅमेराच्या पिक्सेल आकाराला समर्थन दिले पाहिजे. उजव्या लेन्स अशा प्रतिमा तयार करतात ज्या कॅप्चर केलेल्या ऑब्जेक्टशी पूर्णपणे जुळतात, ज्यामध्ये सर्व तपशील आणि ब्राइटनेस फरक समाविष्ट आहेत.
FOV हा आणखी एक महत्त्वाचा घटक आहे ज्याचा आपण विचार केला पाहिजे. तुमच्यासाठी FOV कोणता सर्वोत्तम आहे हे जाणून घेण्यासाठी, तुम्हाला कोणता ऑब्जेक्ट कॅप्चर करायचा आहे याचा विचार करणे चांगले. साधारणपणे, तुम्ही जितकी मोठी ऑब्जेक्ट कॅप्चर करत आहात तितके तुम्हाला दृश्य क्षेत्र मोठे लागेल.
जर हा तपासणी अर्ज असेल, तर तुम्ही संपूर्ण वस्तू पाहत आहात की फक्त ज्या भागाची तपासणी करत आहात तोच भाग पाहत आहात याचा विचार करावा लागेल. खालील सूत्र वापरून आपण सिस्टमचे प्राथमिक मोठेीकरण (PMAG) काढू शकतो.
विषय आणि लेन्सच्या पुढच्या टोकातील अंतराला कार्यरत अंतर म्हणतात. अनेक मशीन व्हिजन अनुप्रयोगांमध्ये योग्यरित्या चित्रित करणे अत्यंत महत्वाचे असू शकते, विशेषतः जेव्हा व्हिजन सिस्टम कठोर परिस्थितीत किंवा मर्यादित जागेत स्थापित करायची असते. उदाहरणार्थ, अति तापमान, धूळ आणि घाण यासारख्या कठोर परिस्थितीत, सिस्टमचे संरक्षण करण्यासाठी लांब कार्यरत अंतर असलेले लेन्स चांगले असतील. अर्थात याचा अर्थ असा आहे की ऑब्जेक्ट शक्य तितक्या स्पष्टपणे रेखांकित करण्यासाठी तुम्हाला मॅग्निफिकेशनच्या संदर्भात दृश्य क्षेत्राचा विचार करणे आवश्यक आहे.
तुमच्या मशीन व्हिजन अॅप्लिकेशनसाठी लेन्स निवडण्यासाठी अधिक माहिती आणि तज्ञांच्या मदतीसाठी कृपया संपर्क साधाlily-li@jylens.com.
पोस्ट वेळ: ऑक्टोबर-१६-२०२३